Semalt: Top 5 Python Web Scraping Library

Python je programovací jazyk na vysoké úrovni. Programátorům, vývojářům a startupům poskytuje mnoho výhod. Jako webmaster můžete snadno vyvíjet dynamické weby a aplikace pomocí aplikace Scrapy, Requests a BeautifulSoup a pohodlně pracovat. Knihovny Pythonu jsou užitečné pro malé i velké společnosti. Tyto knihovny jsou flexibilní, škálovatelné a čitelné. Jednou z jejich nejlepších vlastností je jejich účinnost. Všechny knihovny Pythonu obsahují mnoho úžasných možností extrakce dat a programátoři je používají k vyvážení času a zdrojů.

Python je předchozí volba vývojářů, analytiků dat a vědců. Jeho nejslavnější knihovny byly diskutovány níže.

1. Žádosti:

Je to knihovna Python HTTP. Žádosti byly vydány licencí Apache2 před několika lety. Jeho cílem je odesílat více požadavků HTTP jednoduchým, komplexním a lidským způsobem. Jeho nejnovější verze je 2.18.4. A požadavky se používají ke stírání dat z dynamických webů. Je to jednoduchá a výkonná knihovna HTTP, která nám umožňuje přístup k webovým stránkám a získávání užitečných informací z nich.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup je také známý jako HTML parser. Tento balíček Python se používá k lepší analýze dokumentů XML a HTML a cílení na neuzavřené značky. Kromě toho je BeautifulSoup schopen vytvářet analyzované stromy a stránky. Používá se hlavně ke stírání dat z HTML dokumentů a souborů PDF. Je k dispozici pro Python 2.6 a Python 3. Analyzátor je program používaný k extrahování informací ze souborů XML a HTML. Výchozí syntaktický analyzátor BeautifulSoup patří do standardní knihovny Pythonu. Je flexibilní, užitečný a výkonný a pomáhá plnit více úkolů stírání dat najednou. Jednou z hlavních výhod BeautifulSoup 4 je, že automaticky detekuje HTML kódy a umožňuje vám škrábat HTML soubory se speciálními znaky. Kromě toho se používá k procházení různých webových stránek a vytváření webových aplikací.

3. lxml:

Stejně jako Beautiful Soup, lxml je slavná knihovna Python. Dvě ze slavných verzí jsou libxml2 a libxslt. Je kompatibilní se všemi rozhraními Python API a pomáhá stírat data z dynamických a komplikovaných webů. Lxml je k dispozici v různých distribučních balíčcích a je vhodný pro Linux a Mac OS. Na rozdíl od jiných knihoven Pythonu je Lxml přímou, přesnou a spolehlivou knihovnou.

4. Selen:

Selenium je další knihovna Pythonu, která automatizuje webové prohlížeče. Tento přenosný rámec pro testování softwaru pomáhá vyvíjet různé webové aplikace a škrabat data z více webových stránek. Selenium poskytuje nástroje pro přehrávání pro autory a nevyžaduje, abyste se učili skriptovací jazyky. Je to dobrá alternativa k C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala a Ruby. Selenium se nasazuje na Linux, Mac OS a Windows a byl propuštěn Apache 2.0. V roce 2004 Jason Huggins vyvinul Selenium jako součást svého projektu stírání dat. Tato knihovna Pythonu se skládá z různých komponent a je implementována hlavně jako doplněk Firefoxu. Umožňuje vám zaznamenávat, upravovat a ladit webové dokumenty.

5. Scrapy:

Scrapy je open-source Python framework a webový prohledávač. Původně byl navržen pro úlohy procházení webu a používá se ke stírání informací z webových stránek. K plnění svých úkolů používá API. Scrapy je spravován společností Scrapinghub Ltd. Jeho architektura je postavena z pavouků a samostatných prolézacích modulů. Plní řadu úkolů a usnadňuje procházení a škrábání webových stránek.

mass gmail